IMPACT-АНАЛИЗ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ И AI-АГЕНТОВ

Ваш AI пишет код. CodeSlicer держит проект под контролем.

Скопируйте одну инструкцию своему AI-агенту — он установит CLI или MCP и запустит первый анализ.

Два независимых ядра под управлением AI-агента

Поймите, как взаимодействие между вашим AI-агентом, локальными аналитическими движками и VS Code расширением обеспечивает безопасную и точную работу с кодовой базой.

system_architecture_schema.flow

ARCHITECTURE SCHEME

Step 1

Задача пользователя

Step 2: Orchestrator

AI-Агент (Skills+MCP)

Step 3: Router

Выбор инструмента

Step 4: Engines

CodeSlicer | Graphify

Step 5: Output

VS Code Cockpit

Управляющий слой

AI-Агент

Принимает задачи пользователя, читает подключённые skills и MCP-инструкции, выбирает нужный инструмент и управляет потоком анализа.

Ядро доказуемого анализа

CodeSlicer

Анализирует влияние изменений (impact), рассчитывает PR-риск, строит цепочки вызовов и находит обязательные для проверки тесты.

Ядро архитектурного обзора

Graphify

Строит глобальную архитектурную карту проекта, находит модули, кластеры, анализирует ADR и помогает ориентироваться в кодовой базе.

Интерфейс разработчика

VS Code Extension

Визуализирует impact-карту, связывает графы с реальным кодом, управляет планом изменений (change plan) внутри редактора.

💡 CodeSlicer может опционально накладывать (overlay) результаты impact-анализа поверх графа Graphify.

КОД — ЭТО НЕ НАБОР ФАЙЛОВ

Ваш проект — живая нервная система

Компоненты, API, сервисы, данные и тесты связаны между собой. Одно изменение отправляет сигнал через весь проект. Проблема в том, что большинство этих связей разработчик и AI просто не видят.

CodeSlicer превращает скрытые зависимости в понятную карту влияния.

Обычный поиск видит совпадения. CodeSlicer видит последствия.

OrderForm

useOrders

API client

POST /orders

OrderService

OrderRepository

tests

CodeSlicer · доверие к изменениям

А чем вы отличаетесь от других открытых GitHub-инструментов?

Например, codebase-memory-mcp и Graphify отлично решают задачу понимания и навигации по кодовой базе: индексируют репозиторий, строят граф связей, помогают находить определения, вызовы и зависимости.

CodeSlicer не пытается заменить эти проекты и не считает их прямыми конкурентами. Он начинает работу там, где обычного графа уже недостаточно.

Они отвечают

Что находится в этом проекте и как элементы связаны между собой?

CodeSlicer отвечает

Что конкретно изменится или сломается, если разработчик поменяет этот символ?

Не просто граф. Слой понимания проекта.

CodeSlicer собирает разрозненные части кодовой базы в единую карту, с которой могут работать люди и AI-агенты.

Карта проекта

Видит не только файлы

Функции, классы, API, сервисы, базы данных, тесты и внешние зависимости объединяются в единый граф проекта.

Анализ влияния

Показывает, что затронет изменение

Выберите функцию, endpoint или сервис — CodeSlicer построит цепочку последствий и разделит её по уровню риска.

Нужно изменитьСтоит проверитьВозможно связаноНе удалось доказать

Контекст для AI

AI получает только нужную часть проекта

Вместо чтения тысяч файлов агент получает релевантные узлы, связи, исходный код и тесты.

Меньше шума. Меньше токенов. Меньше случайных правок.

Самообучаемая поддержка библиотек

Неизвестная библиотека — не тупик

AI изучает официальную документацию, создаёт support pack, проверяет его на тестах и только после валидации расширяет анализ.

Неизвестная библиотека

исследование

правила

тесты

подтверждённые связи

Одна карта. Разные инженерные задачи.

CodeSlicer помогает до изменения, во время работы и перед отправкой кода в production.

Безопасное изменение кода

Узнайте последствия до первой правки. Система покажет связанные функции, API, сервисы, данные и тесты.

Что затронет изменение OrderRepository.save?

Исправление ошибок

Найдите не только место ошибки, но и всю цепочку, которая к ней приводит.

Интерфейс → endpoint → handler → service → repository

Проверка Pull Request

CodeSlicer сопоставляет diff с графом проекта и показывает реальный радиус изменения.

3 критических узла · 7 элементов для проверки · 4 связанных теста

Работа AI-агентов

Агент получает карту задачи, а не бесконтрольный доступ ко всей кодовой базе.

Без CodeSlicer: AI читает десятки файлов. С CodeSlicer: AI получает релевантную цепочку и evidence.

Дайте своему AI карту проекта за 2 минуты

Выберите удобный вариант установки: настройте своего AI-агента, установите расширение для VS Code или используйте CLI в терминале.

prompt-for-ai.txt

Копировать

Установи CodeSlicer в текущий проект: https://github.com/artemnoor/CodeSlicer.git

Правила безопасности:
- Не изменяй исходный код без моего подтверждения.
- Не запускай тесты и внешние сетевые запросы без разрешения.
- Не обещай ссылку на Local Hub, если локальный веб-сервер реально не запущен.
- Не устанавливай Graphify автоматически (он подключается отдельно при необходимости).

Порядок действий:
1. Выполни `agent detect` и `agent doctor` для проверки окружения.
2. Используй `codeslicer agent install` для подключения skills и MCP-инструкций.
3. Запусти `onboard` или `scan-plan` для первичного анализа кодовой базы.
4. Покажи архитектурную карту проекта, ключевые frontend/backend цепочки, unresolved области, пример impact-анализа важной функции и связанные тесты.

Скопируйте инструкцию или установите расширение

Запустите первичный onboard

Получите контролируемый импакт

CursorCodexClaude CodeKodik IDEOpenCodeVS CodeCLI

Посмотреть ручную установку Открыть документацию

Код меняется. Карта обновляется. Последствия остаются под контролем.