Они отвечают
Что находится в этом проекте и как элементы связаны между собой?
IMPACT-АНАЛИЗ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ И AI-АГЕНТОВ
Ваш AI пишет код. CodeSlicer держит проект под контролем.
Скопируйте одну инструкцию своему AI-агенту — он установит CLI или MCP и запустит первый анализ.
КОД — ЭТО НЕ НАБОР ФАЙЛОВ
Ваш проект — живая нервная система
Компоненты, API, сервисы, данные и тесты связаны между собой. Одно изменение отправляет сигнал через весь проект. Проблема в том, что большинство этих связей разработчик и AI просто не видят.
CodeSlicer превращает скрытые зависимости в понятную карту влияния.
Обычный поиск видит совпадения. CodeSlicer видит последствия.
OrderForm
useOrders
API client
POST /orders
OrderService
OrderRepository
tests
CodeSlicer · доверие к изменениям
А чем вы отличаетесь от других открытых GitHub-инструментов?
Например, codebase-memory-mcp и Graphify отлично решают задачу понимания и навигации по кодовой базе: индексируют репозиторий, строят граф связей, помогают находить определения, вызовы и зависимости.
CodeSlicer не пытается заменить эти проекты и не считает их прямыми конкурентами. Он начинает работу там, где обычного графа уже недостаточно.
CodeSlicer отвечает
Что конкретно изменится или сломается, если разработчик поменяет этот символ?
Не просто граф. Слой понимания проекта.
CodeSlicer собирает разрозненные части кодовой базы в единую карту, с которой могут работать люди и AI-агенты.
01
Карта проекта
Видит не только файлы
Функции, классы, API, сервисы, базы данных, тесты и внешние зависимости объединяются в единый граф проекта.
02
Анализ влияния
Показывает, что затронет изменение
Выберите функцию, endpoint или сервис — CodeSlicer построит цепочку последствий и разделит её по уровню риска.
Нужно изменитьСтоит проверитьВозможно связаноНе удалось доказать
03
Контекст для AI
AI получает только нужную часть проекта
Вместо чтения тысяч файлов агент получает релевантные узлы, связи, исходный код и тесты.
Меньше шума. Меньше токенов. Меньше случайных правок.
04
Самообучаемая поддержка библиотек
Неизвестная библиотека — не тупик
AI изучает официальную документацию, создаёт support pack, проверяет его на тестах и только после валидации расширяет анализ.
Неизвестная библиотека
исследование
правила
тесты
подтверждённые связи
Одна карта. Разные инженерные задачи.
CodeSlicer помогает до изменения, во время работы и перед отправкой кода в production.
Безопасное изменение кода
Узнайте последствия до первой правки. Система покажет связанные функции, API, сервисы, данные и тесты.
Что затронет изменение OrderRepository.save?
Исправление ошибок
Найдите не только место ошибки, но и всю цепочку, которая к ней приводит.
Интерфейс → endpoint → handler → service → repository
Проверка Pull Request
CodeSlicer сопоставляет diff с графом проекта и показывает реальный радиус изменения.
3 критических узла · 7 элементов для проверки · 4 связанных теста
Работа AI-агентов
Агент получает карту задачи, а не бесконтрольный доступ ко всей кодовой базе.
Без CodeSlicer: AI читает десятки файлов. С CodeSlicer: AI получает релевантную цепочку и evidence.
Дайте своему AI карту проекта за 2 минуты
Не нужно вручную изучать команды и конфигурацию. Скопируйте инструкцию своему AI-агенту — он установит CodeSlicer, подключит CLI или MCP и выполнит первый анализ.
prompt-for-ai.txt
Копировать
Установи CodeSlicer в текущий проект. https://github.com/artemnoor/CodeSlicer.git Подключи его через MCP или CLI, выполни первичный анализ кодовой базы и покажи: 1. архитектурную карту проекта; 2. ключевые frontend/backend цепочки; 3. unresolved и suspicious области; 4. пример impact-анализа для одной важной функции; 5. связанные тесты. Не изменяй исходный код без моего подтверждения. И в конце выдай ссылку где развёрнут локальный сайт
01
Скопируйте инструкцию
02
Отправьте её агенту
03
Получите карту проекта
CursorCodexClaude CodeOpenCodeДругой MCP-клиентCLI вручную
Код меняется. Карта обновляется. Последствия остаются под контролем.